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福建细胞蛋白组学

更新时间:2025-08-21      点击次数:6

蛋白质组学、磷酸化蛋白质组学研究案例:2021年12月30日复旦大学附属中山医院樊嘉院士、中国科学院上海药物研究所周虎研究员、中国科学院分子细胞科学***创新中心高大明研究员、复旦大学附属中山医院**教授课题组合作在Cancer Cell上发表题为“Proteogenomic characterization identifies clinically relevant subgroups of intrahepatic cholangiocarcinoma”的研究论文,通过基因组学、转录组学、蛋白质组学、磷酸化蛋白质组学、微生物组学研究方法对262例肝内胆管*(iCCA)患者的配对**和*旁组织进行了分析,通过绘制肝内胆管*的多维分子图谱为进一步鉴定iCCA的分子发病机制、分子分型、预后等提供了宝贵的资源。蛋白组学常见研究模式,蛋白样本准备注意事项以及经典案例解读。福建细胞蛋白组学

蛋白组学研究实用案例:东南大学医学院院长刘必成教授领导的肾脏病研究所在Science advances期刊发表了题为“Extracellular vesicle–encapsulated IL-10 as novel nanotherapeutics against ischemic AKI"的研究成果,通过蛋白组学+多层组学研究方法,建立IL-10细胞囊泡高表达模型的构建,提出并验证了IL-10细胞外囊泡的靶向缺血性肾损伤的假说,探究了IL-10细胞外囊泡作为新型纳米药物的机理。中文标题:细胞外囊泡包裹的IL-10作为抗缺血性急性肾损伤的新型纳米疗法研究方向:新药研发及其机制研究发表期刊:Scienceadvances影响因子:14.136发表单位:中国南京东南大学附属中大医院肾内科运用生物技术:LC-MS/MS蛋白组学(由鹿明生物提供技术支持)北京定量蛋白组学技术测什么蛋白质组学的特点蛋白质组和蛋白质组学的概念。

iTRAQ蛋白质组学研究实用案例:2021年8月,浙江大学药学院何俏军、罗沛华团队在Autophagy期刊发表了题为“Autophagic degradation of CCN2 (cellular communication network factor 2) causes cardiotoxicity of sunitinib”的研究成果,通过动物模型、功能实验、iTRAQ蛋白质组学等研究方法,发现了舒尼替尼诱导的自噬导致心肌细胞凋亡和心脏功能障碍,探究了舒尼替尼诱导的适应不良自噬通过TOLLIP介导的内体相关通路选择性降解心肌细胞存活介质CCN2的机理,揭示了调节心肌细胞死亡的自噬降解新靶标蛋白。为提高基于舒尼替尼的*****安全性提供了方法及理论依据。中文标题:CCN2的自噬降解导致舒尼替尼的心脏毒性研究对象:小鼠发表期刊:Autophagy影响因子:16.016发表时间:2021年8月合作单位:浙江大学药学院运用生物技术:iTRAQ蛋白质组学(由鹿明生物提供技术支持)

蛋白质组数据分析鉴定出了几种参与肝葡萄糖脂代谢的蛋白质(ACC、FASN、SCD1、CPT1A、GLUT2、GK、GS、G6Pase、PEPCK)。此外,AC显示出抑制脂肪生成酶(ACC,FASN和SCD1)表达的趋势,同时***上调了GLUT2。与对照组相比,AC***增加了PEPCK的表达,两种化学物质对G6Pase均无***影响(图4A)。PRM蛋白靶向验证测定结果与蛋白质组变化相一致,这进一步证实了蛋白质组学数据中蛋白质的表达(图4B)。转录组学和蛋白质组学联合分析结果显示AC和AL***改善了线粒体功能。GSEA分析显示,处理组的氧化磷酸化(OXPHOS)通路***上调,AC组和AL组的富集得分分别为0.826和0.535。靶向蛋白质组学,信号通路蛋白靶点高通量分析。

作者通过泛素化蛋白组学分析鉴定了茶树作根中的泛素化蛋白质。中文标题:氮调节茶树根中茶氨酸和黄酮类化合物的生物合成:多组学分析揭示的蛋白质水平调节研究对象:茶树根发表期刊:JournalofAgriculturalandFoodChemistry影响因子:5.279发表时间:2021年9月1日发表单位:安徽农业大学运用生物技术:TMT蛋白质组学、泛素化蛋白质组学(其中部分数据分析由鹿明生物提供技术支持)。本文分析了氮缺乏下茶树根部的茶氨酸和黄酮类代谢,通过蛋白质组和泛素化蛋白质组结合转录组数据探索了调节机制。本文的多组学数据整合分析思路值得借鉴。蛋白质组学,Label Free/iTRAQ/dia/MRM/PRM。北京定量蛋白组学技术测什么

TMT/iTRAQ标记定量蛋白组学 差异表达蛋白质组分析研究。福建细胞蛋白组学

2022年2月,亚特兰大埃默里大学医学院的Erik C. B. Johnson课题组在Nature neuroscience发表了题为 “Large-scale deep multi-layer analysis of Alzheimer’s disease brain reveals strong proteomic disease-related changes not observed at the RNA level”的研究成果,通过基因组学、转录组学、TMT标记定量蛋白质组学、代谢组学的研究方法,揭示了新的与AD相关的蛋白共表达模块,部分模块在RNA的网络中不存在。这为开发疾病***的潜在靶点提供依据,为临床的蛋白质组研究提供重要价值。福建细胞蛋白组学

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